车腾腾 江西省水土保持科学研究院

　　　　　　姜丽娜 中国林业科学研究院荒漠化研究所

　　　　　　冯益明 中国林业科学研究院荒漠化研究所

　　【摘要】以荒漠化土地典型分布区甘肃省民勤县为研究对象，以30 m的Landsat TM5与TM7遥感影像为主要数据源，在分析不同典型地物光谱特征的基础上，建立基于专家知识的决策树分类模型，利用该模型对荒漠化区的戈壁、沙地、沙漠、风蚀劣地等未利用土地进行细分，总体分类精度达到87.06%。决策树分类法总体效果较好，为荒漠化区土地管理以及再利用提供了技术支撑。