杜　婷 中国林业科学研究院资源昆虫研究所

　　　　　　马思佳 中国林业科学研究院资源昆虫研究所

　　　　　　石　雷 中国林业科学研究院资源昆虫研究所

　　【摘要】根据全国范围内2002—2012年杨树溃疡病逐年发生数据，选取发生杨树溃疡病地级行政区的平均发生率作为杨树溃疡病的预测指标，在ClimateChina v4.40气候模拟软件中，计算出发生地区的气象数据。利用偏最小二乘回归，得到杨树溃疡病平均发生率与气象因子的回归方程，即杨树溃疡病平均发生率空间格局模型，并结合地理空间数据和属性数据，预测未来我国杨树溃疡病的潜在变化趋势。结果显示：结合5月平均气温、5月平均最高气温、1月平均最低气温、3月平均最低气温、4月平均最低气温、6月平均最低气温、8月平均最低气温、11月平均降水量、春季平均最低气温、夏季平均最低气温、大于5 ℃的有效积温度日和大于18 ℃的有效积温度日12个气象因子建立的杨树溃疡病平均发生率空间格局模型，具有较强的可靠性，据此预测杨树溃疡病平均发生率在2020s、2050s、2080s的空间格局与2002—2012年相比主要呈现出华北、华中和华东地区整体发生面积减少，但局部地区发生程度加重，东北地区发生程度普遍加重且总体北移的趋势。