影响瓦楞纸纸张性能的根本因素在于纤维的特性，磨浆过程正是通过机械作用对纤维进行处理。磨浆产量直接决定后续瓦楞纸的产量，因此多目标问题体现在高浓磨浆过程中为保证磨浆质量、提高磨浆产量和降低磨浆能耗。

近年来，随着仿生智能优化方法在各应用领域的成功应用，用其求解复杂的多目标优化问题已成为研究热点。20世纪90年代初提出的ACO(蚁群算法)是一种种群启发式算法，采用分布式正反馈并行机制，具有较强的鲁棒性，算法编程简单易实现，已成为求解多目标优化问题的一种有效手段。如何将ACO用于求解高浓磨浆过程的多目标优化问题呢？

高浓磨浆过程模型的建立

以瓦楞纸生产过程中的高浓磨浆工艺为研究对象，高浓磨浆工艺流程见图1。

，按照该厂年产高浓浆20万t计算，节约成本达100万 免责声明：本网站部 分文章和信息来源于互联网，本网转载出于传递更多信息和学习之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请立即联系管理 员，我们会予以更改或删除相关文章，保证您的权利。对使用本网站信息和服务所引起的后果，本网站不作任何承诺。