近年来，江西省林业信息化围绕“加快林业信息化，带动林业现代化”总体目标，以林业云数据中心、物联网感知体系、网络等基础设施为依托，以大数据平台为支撑，以数据资源整合共享为关键，建成江西省林业信息化“四横两纵”总体架构。信息化工作为全省林业科学化管理和决策提供了有力支撑。 江西先后组织编制了《江西省智慧林业总体设计》等诸多林业信息化建设的规划和方案，注重顶层设计，统一建设标准，绘就了全省林业信息化发展蓝图。 夯实基础设施，建成高标准“信息高速公路”。江西建立了内外办公局域网络，搭建了国家林草局专网节点、江西政务网林业局节点、全省林业政务内网，建成省林业云数据中心和云计算平台，为智慧林业建设提供了基础支撑。 江西智慧林业大数据云平台现已投入使用。云平台搭建了数据可视化、应用服务、智能运维、移动应用、林业办公、共享服务、决策分析、视频会议八大功能模块，整合了智慧湿地、古树名木、负（氧）离子、森林防火、机房环控、智慧运维、OA、门户网站八大林业业务资源数据，构建部署了智慧林业运维指挥调度平台、智慧林业大数据共享服务平台、智慧林业决策分析平台等，搭建了智慧林业专题地图框架。目前已经完成了遥感、矢量地图、湿地二调图层等数据集成。通过大数据分析技术，可对各类林业数据进行挖掘、整理和分析，将实时数据用图形化、图表化展示。 建成“智慧湿地”综合信息平台。“智慧湿地”综合信息平台专门服务于全省各级湿地保护管理部门。平台为开展湿地生态实时监测和数据共享提供了科学、规范、详细的技术指导，确保了各监测节点与平台之间能够高效对接，避免出现“信息孤岛”和“数据烟囱”。 建成江西省空气负（氧）离子监测平台。空气负（氧）离子监测发布平台实现全省20个监测站点集成联网并与国家林草局建立的全国空气负（氧）离子监测发布平台实现数据对接，可对外发布江西省在线监测站点的动态数据。平台监测精度高、运行稳定，可以实现全天候、全地域、高湿度环境下的自动化、智能化数据采集和上传。 “江西昆虫”APP是国内首款昆虫识别软件，可有效解决林业生产中病虫害防治的实际困难。用户通过拍照识别具体害虫种类后，在APP中就可了解该害虫的生活史，即害虫的危害虫态和危害时间，从而找到最佳的防治时机。结合APP提供的防治方法开展防治，就可实现精准防治、减少林木损失、减少施药次数的目的。目前，该APP能较准确地识别江西省常见330种林业有害生物，对其中100种常见林业有害生物识别准确率达到80%，其他230种准确率达60%。