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索理思HexEval™预测性监测工具为工厂运营保驾护航

如今,数据监测和分析在生活中得到了广泛的应用。无论是对于交通车流量的统计分析以避免交通拥堵,还是景区游客人流量的实时更新以实现错峰出游,都体现了数据监测分析的巨大价值。

而在工厂运营中,数据监测工具也扮演了非常重要的角色,有助于工厂了解机器的实时运行状态,对可能出现的故障做好提前预判,从而采取预测性维护。

以炼油厂和化工厂为例,这类大型工业设施有数百个冷却水换热器。它们在高应力条件下运行,污垢和腐蚀会引发换热器故障,导致严重的运行问题和经济损失。

根据美国石油学会(API)的指导方针,主动识别故障换热器费时费力,且成本高昂。工艺和水流量、整个系统的温度分布和压差等参数可以由电厂操作员测量,但这些指标可能无法提供对于结垢或沉积问题的早期识别。

为了提前获得可能发生故障的预警,采用预测性换热器监测工具对于工厂的高效有序运营来说十分必要。今天,让我们跟随索博士来了解一下索理思的Hexeval™预测性监测工具。

Hexeval性能监测技术三大优势

索理思开发了专有的Hexeval性能监测技术,专门为关键换热器提供诊断“窗口”。这一技术具备以下三大优势:

• 基于云的平台:Hexeval预测建模工具是一个基于云的安全程序,利用了一种数十年,基于数千台换热器的经验算法。

• 强大的数据分析能力:Hexeval技术使用历史数据获取换热器运行细节、金相和沉积分析结果,同时获取关键换热器运行效果,对全厂换热器性能进行比较分析,并提供分类和排序。同时,Hexeval技术的专用模块还可以评估冷却塔和临界表面冷凝器的性能。

• 索理思现场专业技术支持专家:Hexeval技术与索理思本地化的现场专家、先进的冷却水化学品和实时分析仪器的结合,可帮助工厂人员获得总体水处理解决方案。

Hexeval换热器性能监测技术实现精准监测,提升工厂运营能效

Hexeval换热器性能监测技术,可帮助工厂识别故障换热器、优化换热器检维修顺序,实现有针对性的设备和工艺升级。以下是索理思Hexeval技术助力客户提升运营能效的一些成功案例。

成功案例

• 一家炼油厂利用Hexeval技术,将集中监测的换热器数量减少85%,腾出大量支持资源用于其他优先事项。

• 另一家炼油厂在非计划停工期间应用Hexeval技术分析并识别出急需机械维修的换热器。在清理后的45天内,换热器的性能改善带来435,000美的利润增长。

• 在一家美国南部的炼油厂,Hexeval技术被用于识别可能存在故障的换热器,优化冷却水处理系统,最终实现了运营利润5000美/天的增长。

依托强大的数据分析能力和索理思本地技术的支持,Hexeval换热器性能监测技术旨在为客户提供工厂运营的前瞻性。

责任编辑:赵晓一

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